- Trang chủ
- Linear Regression – Hồi Quy Tuyến Tính
Linear Regression – Hồi Quy Tuyến Tính
Hồi quy tuyến tính là gì? Định nghĩa, công thức và ví dụ
Hồi quy tuyến tính là phương pháp cơ bản trong thống kê và học máy, giúp mô tả mối quan hệ giữa các đại lượng và dự đoán giá trị số từ dữ liệu. Đây là kiến thức nền tảng để người học tiếp cận các bài toán phân tích và dự báo.
1. Định nghĩa hồi quy tuyến tính
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) là phương pháp mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập, trong đó giá trị dự đoán được biểu diễn bằng một hàm tuyến tính theo các tham số của mô hình.
Trong học máy, hồi quy tuyến tính thuộc nhóm học có giám sát: mô hình học từ dữ liệu đã biết đầu vào và đầu ra để dự đoán giá trị số cho những trường hợp mới. machinelearningcoban.com